Compartir
Classificazione accurata del credit scoring mediante Ensemble GradientBoost (en Italiano)
Armin Lawi
(Autor)
·
Edizioni Sapienza
· Tapa Blanda
Classificazione accurata del credit scoring mediante Ensemble GradientBoost (en Italiano) - Lawi, Armin
51,84 €
57,60 €
Ahorras: 5,76 €
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Miércoles 24 de Julio y el
Miércoles 07 de Agosto.
Lo recibirás en cualquier lugar de España entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Classificazione accurata del credit scoring mediante Ensemble GradientBoost (en Italiano)"
L'industria del credito è cresciuta molto rapidamente in tutto il mondo. La concessione di crediti è considerata un'attività commerciale che genera profitti per le banche e le altre istituzioni finanziarie. Tuttavia, i prestiti possono anche essere fonte di rischio di perdita. La recente crisi finanziaria ha sollevato l'attenzione delle banche e delle altre istituzioni finanziarie sul rischio di credito. Pertanto, il Comitato di Basilea ha chiesto a tutte le banche e le istituzioni finanziarie di implementare un sistema di credit scoring per aiutare a stimare il livello di rischio di credito. Il metodo di Credit Scoring è stato sviluppato per selezionare un modello migliore per la previsione del rischio di credito. I metodi di data mining sono superiori ai metodi statistici per affrontare i problemi di Credit Scoring, soprattutto per le relazioni non lineari tra le variabili. Il processo di classificazione sarà effettuato per classificare i potenziali mutuatari in due classi: buoni e cattivi, in base alle caratteristiche dei potenziali mutuatari, utilizzando il metodo GradientBoost ensemble.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Italiano.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.
