Reseña del libro "Глубокое обучение в дист (en Ruso)"
В этой книге представлен обзор технологии глубокого обучения с различных точек зрения, таких как современные методы глубокого обучения, подходы к глубокому обучению, приложения. Кроме того, рассматриваются потенциальные проблемы технологии глубокого обучения. В данном исследовании представлены конволюционные нейронные сети (CNN), которые являются наиболее используемым типом DL-сетей. Представлен обзор архитектур глубокого обучения CNN, которые часто встречаются в литературе, а также их сильные стороны и ограничения, описано развитие архитектур CNN вместе с их основными особенностями, например, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet nd Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN и MASK R-CNN.Также подробно рассматривается применение конволюционной нейронной сети в дистанционном зондировании для извлечения характеристик. Обсуждаются проблемы, с которыми сталкивается CNN