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Programmierung Für Maschinelles Lernen Mit Pandas Und Jupyter-Lab (en Alemán)
Jorge Gómez
(Autor)
·
Velssy Hernández
(Autor)
·
Verlag Unser Wissen
· Tapa Blanda
Programmierung Für Maschinelles Lernen Mit Pandas Und Jupyter-Lab (en Alemán) - Gómez, Jorge ; Hernández, Velssy
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Reseña del libro "Programmierung Für Maschinelles Lernen Mit Pandas Und Jupyter-Lab (en Alemán)"
Dieses Buch richtet sich an diejenigen, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen wollen, also an Anfänger. Zunächst wird die Datenmanipulation mit Hilfe von Dataframes in der Programmiersprache Python, eingebettet in das Jupyter-Lab-Framework und Pandas, behandelt. Die Daten werden dann aus csv-Dateien extrahiert und in Datenrahmen verwaltet. Indizierung, Auswahl und Zuweisung, Indizierung in Pandas, Tag-basierte Auswahl, bedingte Auswahl, Datenzuweisung, Zusammenfassungsfunktionen, Maps und Gruppierung und Sortierung. Schlie lich werden wir mit der Programmierung grundlegender überwachter Lernmodelle fortfahren, wie z. B. der linearen Regression mit einer einzelnen Variable, der linearen Regression mit mehreren Variablen, dem Speichern und Laden des Trainingsmodells, der Datenverwaltung mit Dummy-Variablen und der Trennung von Trainings- und Testdatensätzen.
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Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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