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portada Sparse Signal Representation for a single-image Super Resolution (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Idioma
Inglés
N° páginas
52
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Peso
0.09 kg.
ISBN13
9786202803175

Sparse Signal Representation for a single-image Super Resolution (en Inglés)

Jagannath Jadhav (Autor) · Prof Amruta Jadhav (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

Sparse Signal Representation for a single-image Super Resolution (en Inglés) - Jadhav, Jagannath ; Jadhav, Prof Amruta

Libro Nuevo

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Reseña del libro "Sparse Signal Representation for a single-image Super Resolution (en Inglés)"

Many effective approaches designed to solve ill-posed and ill-conditioned problem had deficiencies to fulfill the needs of point spread function (PSF), which is hard to get into the practical situation all the time. So this project introduces a method called as Sparse signal representation for a single-image Super Resolution. The research on image Statistics gives a forward step to represent the image patches in a better way, as a sparse linear combination of elements, which are chosen from complete dictionary. From the coefficients of the sparse representation are utilized to construct the high-resolution output image. Here it trains two dictionaries jointly for the low-and high-resolution image patch, which produces two individual dictionary and it shows that the sparse representations for low- and high-resolution is same. To produce a high resolution image patch, the sparse representation can put together two trained dictionaries of the low- and the high-resolution image patch. A large amount of image patch pair are sampled here, by decreasing the computational cost significantly.

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